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「医网李进报告，蓝雪亭，你整理的医生建议注记，为什么朱医师的问题那么多？不会是你自己加上的吧？」

李进才不管其他人说蓝雪亭在项目里有多重要，还是依照他一贯的态度指责着。

「医网蓝雪亭报告，朱医师很认真，他在每一份建议书中都写了的，但是有些医疗名词，以及字迹写的很草，我的确没有看清楚，所以很多“待确定“的字眼。上周朱医师都不在，我已约了今天下午三点跟朱医师见面。他主要的问题在系统对精神发病的时间点有问题，他想知道凭据来源，时间是如何判定出来？还有如何去验证的问题。」

上周云熙要雪亭找朱医师，她原以为精神科医生都很温和，没想到他真的脾气挺大的。但其实朱医师的疑点是没有错的，建议书针对病患发病时的生理信息判断他认同。但是，他认为这个信息没有帮助。

他认为发病之前是“先有一个徵兆“，才会有生理反应。这是有优先顺序，等到生理信息有了再去提醒，似乎已来不及。

但这部份是很难去判断，因为“人“毕竟不是写了代码的“机器人“，你无法去读取他做了什么事。

但朱医生的期望，是利用AI 项目判断，去“未卜先知”，才能去避免之后的悲剧发生。

雪亭不懂医学，但是她突然想起，四月份许风跟她微信连络时，是不是先看到微信就开始流泪，而心才开始痛？不过也许只是神精传递慢一点或是自我感觉而已。

「李进，针对这模组，等下我们两整理一下判断参数。雪亭，你跟朱医师说，我们分阶段来，先以收集到生理信息之后能做的运用为主，不要因为这一个环节把整个项目卡停摆。」

朱医生想要判断依据也是有道理的，他交待著李进。

黄博士在指导云熙的博士论文也有提到此部份，如何在生理反应之前就可以先侦测到异常，但等于要把“人“，当成一个“机器人“，但是怎么做到？

云熙其实还没有一个概念，但博士论文就是要去挖掘还没有被实现的事，黄博说，云熙选了一个好课题，若他可以找到这个方案，将会造福很多人，但也是一个挑战。

「AI数据项目散会，接下来公安项目讨论，张亚及雪亭留下来。」

「小云老师，上周风亭的技术长黄大兴向我跟王常，很详细的介绍了风亭的产品。针对风亭吐出的信息到喂进IDSa后，依照原有模型可以出那一些标准的医疗报告，我已邮了出来。接下去要更广大的AI医疗数据做支撑及判断的部份，王常他需要本周再研究规划，本周五才能提出报告。」

周日在雪亭回去后，云熙便开始看著雪亭寄出来的文档，包含了风亭收集的数据，但此部份虽尚未加上医疗的通讯协定，但也无碍做规格判断。

云熙看着文档，的确跟他之前的判断一模一样，风亭的产品优势主要在快速移动中的人脸辩识，并非信息内容，信息解析这部份已经很成熟，在网上随便都有注册都可以取到判断逻辑。

所以，重点反而是云熙的AI数据项目中，如何读取得更广大的数据，吐出更准确跟有效的数据。

「我昨天晩上跟张亚已经看完了，接下来我们只能等王常的报告，跟你这边的运用规划。」